阿里AI上崗雙11服裝車間 紡織服裝質(zhì)檢效率提升5倍
來(lái)源：網(wǎng)易科技2020-11-02 10:11:46編輯：KK
10月29日，阿里AI算法已在全國(guó)多家紡織服裝工廠上線，幫助工廠自動(dòng)完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作，識(shí)別準(zhǔn)確率90%以上，整體效率提升5倍。
數(shù)據(jù)顯示，平均一個(gè)驗(yàn)布工瑕疵檢出率僅為70%，且容易因疲勞而導(dǎo)致更大范圍的漏檢，最終影響服裝整體質(zhì)量。據(jù)介紹，市面上常見的布料種類有數(shù)十種，這其中的布料瑕疵多達(dá)近百種，且很多瑕疵形態(tài)極其相似，傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。為讓機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別這背后的細(xì)微差異，阿里達(dá)摩院建立布料訓(xùn)練集，讓AI充分學(xué)習(xí)不同種類布料的紋理特征，可正常識(shí)別頭發(fā)絲直徑十分之一的瑕疵，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，遠(yuǎn)高于人類水平的70%，檢測(cè)效率提升5倍。
阿里AI自動(dòng)檢測(cè)布料瑕疵
目前，阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作，并對(duì)瑕疵精準(zhǔn)分類，如褶皺、光斑、污漬、污點(diǎn)等，從坯布到成品面料環(huán)節(jié)，都可輔助質(zhì)檢人員作出質(zhì)量管控決策。
AI精準(zhǔn)識(shí)別布料細(xì)微瑕疵
達(dá)摩院算法專家楚之表示，“AI已成傳統(tǒng)行業(yè)降本增效的重要方法，過(guò)去幾年，阿里針對(duì)不同場(chǎng)景研發(fā)適用于各行各業(yè)的AI算法，目前已廣泛應(yīng)用工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?！?/p>
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